การจัดลำดับความสำคัญของอุปสรรคที่มีผลต่อการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในอุตสาหกรรมสิ่งทอ: วิธีการวิเคราะห์ลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลเป็นยุทธศาสตร์สำคัญที่ช่วยยกระดับความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมสิ่งทอ อย่างไรก็ตาม กระบวนการดำเนินงานดังกล่าวมักเผชิญกับอุปสรรคหลายประการซึ่งทำให้ความก้าวหน้าเป็นไปได้อย่างจำกัด งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุและจัดลำดับความสำคัญของอุปสรรคที่มีผลต่อการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในภาคอุตสาหกรรมสิ่งทอ โดยสังเคราะห์อุปสรรคจำนวน 9 ประการจากวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง และประเมินความสำคัญผ่านผู้เชี่ยวชาญสามท่านด้วยกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (Analytic Hierarchy Process: AHP) ผลการวิจัยพบว่า ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีเป็นอุปสรรคที่มีความสำคัญสูงสุด รองลงมาคือข้อจำกัดด้านงบประมาณและเงินทุน และการขาดการพัฒนาทักษะด้านดิจิทัลของบุคลากร ส่วนอุปสรรคอื่น เช่น การเกิดไซโลข้อมูล ข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี การรับรู้ความเสี่ยง การขาดความร่วมมือระหว่างหน่วยงาน และข้อจำกัดเชิงนโยบาย อยู่ในระดับความสำคัญรองลงมา ผลลัพธ์ดังกล่าวชี้ให้เห็นว่า ผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมสิ่งทอควรให้ความสำคัญกับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน วางแผนงบประมาณ และพัฒนาทักษะบุคลากร เพื่อเพิ่มความพร้อมด้านดิจิทัล และสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลอย่างยั่งยืนในระยะยาว
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Glogar, M., Petrak, S., & Naglić, M. M. (2025). Digital technologies in the sustainable design and development of textiles and clothing: A Literature Review. Sustainability, 17(4), 1371.
Majumdar, A., Garg, H., & Jain, R. (2021). Managing the barriers of Industry 4.0 adoption and implementation in textile and clothing industry: Interpretive structural model and triple helix framework. Computers in Industry, 125, 103372.
Tsai, W. Y., & Su, C. J. (2022). Digital transformation of business model innovation. Frontiers in Psychology, 13, 1017750.
Alam, M. F. B., Hosen, M. I., Mridha, J. H., Chowdhury, S. E., & Rahman, M. A. (2023). Assessing the barriers of integrating technological innovations in textiles sector: Implications towards sustainable production. Green Technologies and Sustainability, 1(3), 100039.
Mielli, F., & Bulanda, N. (2019). Digital Transformation: Why Projects Fail, Potential Best Practices and Successful Initiatives. 2019 IEEE-IAS/PCA Cement Industry Technical Conference.
Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. New York: McGraw-Hill.
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83–98.
Sasi, J. C., & Digalwar, A. K. (2015). Application of AHP and TOPSIS method for supplier selection between India & China in textile industry. International Research Journal of Engineering and Technology, 2(4), 1730–1738.
Subramanian, N., & Ramanathan, R. (2012). A review of applications of Analytic Hierarchy Process in operations management. International Journal of Production Economics, 138(2), 215–241.
Öz Ceviz, N., & Sarıkaş, A. (2021). Digital transformation in the textile industry. International Social Mentality and Researcher Thinkers Journal, 7(54), 3700–3709.
Ku, C. C., Chien, C. F., & Ma, K. T. (2020). Digital transformation to empower smart production for Industry 3.5 and an empirical study for textile dyeing. Computers & Industrial Engineering, 142, 106297.
Hwang, C. L., & Masud, A. S. M. (2012). Multiple objective decision making—methods and applications: a state-of-the-art survey (Vol. 164). Springer Science & Business Media.
Velasquez, M., & Hester, P. T. (2013). An analysis of multi-criteria decision making methods. International Journal of Operations Research, 10(2), 56–66.
Rahman, M. M., Bari, A. M., Ali, S. M., & Taghipour, A. (2022). Sustainable supplier selection in the textile dyeing industry: An integrated multi-criteria decision analytics approach. Resources, Conservation & Recycling Advances, 15, 200117.
Amindoust, A., & Saghafinia, S. (2017). Textile supplier selection in sustainable supply chain using modular fuzzy inference system model. The Journal of the Textile Institute, 108 (7), 1250–1258.
Lahdhiri, M., Babay, A., & Jmali, M. (2022). Multi-criteria decision making using hybrid methods for supplier selection in the clothing industry. Fibres & Textiles in Eastern Europe, 2(151), 23-34.
Taweesangrungroj, A., Ratanabanchuenb, R., & Sinthupinyoc, S. (2019). Decision-making process of Thai government agent for selection of technological startup companies in pitching of concept ideas. Asian Journal of Information and Communications, 11(2), 25-38.
Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169(1), 1–29.
