การวิเคราะห์หาปริมาณฟอสเฟตในเนื้อหมู โดยเทคนิคดิจิทัลอิมเมจคัลเลอริเมตรีเปรียบเทียบกับเทคนิคยูวี-วิสิเบิล สเปกโทรโฟโตเมตรี
คำสำคัญ:
เครื่องดิจิทัลอิมเมจคัลเลอริมิเตอร์ที่ใช้โทรศัพท์เคลื่อนที่อัจฉริยะ , เครื่องยูวี-วิสิเบิลสเปกโทรโฟโตมิเตอร์ , ฟอสเฟต, สารละลายที่ทำให้เกิดสี , การย่อยด้วยแสงยูวีบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์และที่มา : จากปัญหากรณีพบเนื้อหมูในร้านหมูกระทะมีการนำสารฟอสเฟตมาใช้ในการหมัก เพื่อทำให้เนื้อเกิดการอุ้มน้ำได้ดี คงความนุ่ม รักษารสชาติ และมีแนวโน้มว่ามีการใช้อย่างแพร่หลาย ทำให้ผู้บริโภคส่วนใหญ่มีความกังวลว่าจะได้รับสารฟอสเฟตเข้าไปสู่ร่างกายที่เกิดจากการตกค้างในเนื้อหมู และทำให้เกิดอันตรายต่อร่างกาย ดังนั้นในงานวิจัยนี้จึงได้ใช้วิธีการเตรียมตัวอย่างเนื้อหมูที่ผ่านการปรุงแต่งโดยการย่อยด้วยแสงยูวีที่ได้พัฒนาขึ้น ก่อนนำไปวิเคราะห์หาปริมาณฟอสเฟต โดยใช้สารละลายที่ทำให้เกิดสีในการทำให้เกิดสารประกอบเชิงซ้อนที่มีสีกับสารฟอสเฟต แล้วนำไปตรวจวัดด้วยเทคนิคดิจิทัลอิมเมจคัลเลอริเมตรี โดยการถ่ายภาพสีของสารในกล่องควบคุมแสงด้วยกล้องของโทรศัพท์เคลื่อนที่อัจฉริยะและวัดค่าสีแดง สีเขียวและสีน้ำเงิน ด้วยแอปพลิเคชัน และเปรียบเทียบผลที่ได้จากเทคนิคที่พัฒนาขึ้นนี้กับเทคนิคขั้นสูงคือ ยูวี-วิสิเบิล สเปกโทรโฟโตเมตรี
วิธีดำเนินการวิจัย : ชั่งตัวอย่างเนื้อหมู 0.10 กรัม แล้วนำมาเติมสารผสมระหว่างกรดไนตริกเข้มข้นและไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์ (ในอัตราส่วน 2 : 1) จากนั้นนำไปย่อยด้วยแสงยูวีจนสารละลายแห้ง และเติมน้ำปราศจากไอออนในตัวอย่างที่ย่อยแล้ว ก่อนนำไปทำให้เกิดสารประกอบเชิงซ้อนกับสารละลายที่ทำให้เกิดสี สารประกอบเชิงซ้อนที่เกิดขึ้นระหว่างสารละลายที่ทำให้เกิดสีและฟอสเฟตจะมีสีน้ำเงิน แล้วนำไปวิเคราะห์หาปริมาณฟอสเฟตด้วยเทคนิคดิจิทัลอิมเมจคัลเลอริเมตรี และเทคนิคยูวี-วิสิเบิล สเปกโทรโฟโตเมตรี
ผลการวิจัย : เมื่อนำไปวิเคราะห์ด้วยเทคนิคดิจิทัลอิมเมจคัลเลอริเมตรี จะพบช่วงความเป็นเส้นตรงระหว่าง 0.10-0.50 มิลลิกรัมต่อลิตร มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.996 ร้อยละการกลับคืนอยู่ในช่วง 87.2 – 100 มีค่าขีดจำกัดต่ำสุดของการตรวจวัดและค่าขีดจำกัดต่ำสุดของการวิเคราะห์เชิงปริมาณเท่ากับ 0.09 และ 0.30 มิลลิกรัมต่อลิตรตามลำดับ
สรุปผลการวิจัย : การวิเคราะห์หาปริมาณฟอสเฟตในตัวอย่างเนื้อหมูด้วยสารละลายที่ทำให้เกิดสี โดยเทคนิคดิจิทัลอิมเมจคัลเลอริเมตรีนั้นมีความถูกต้อง แม่นยำ สะดวก รวดเร็ว และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และเมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิคยูวี-วิสิเบิล สเปกโทรโฟโตเมตรี เพื่อยืนยันความถูกต้องของวิธี พบว่าผลที่ได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญโดยการทำ paired t-test ที่ระดับความเชื่อมั่น 95%
References
AOAC. (1995). Official Methods of Analysis of AOAC International, (16th ed.). Washington D.C.European Parliament and Council Directive No 95/2/EC of 20 February 1995. Food additives other than colors and sweeteners. Retrieved July 16, 2024, from https://eurlex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=CONSLEG:1995L0002:20060815:EN:PDF
Gałuszka, A., Migaszewski, Z.M., Konieczka, P., & Namieśnik, J. (2012). Analytical Eco-Scale for assessing the greenness of analytical procedures. Trends in Analytical Chemistry, 37, 61-72.
Kheamphet P., & Masawat, P. (2022). A simple and cost-effective smartphone-based digital imaging device for the quantification of selected heavy metals in Thai rice. Analytical Methods, 14(2), 165-173.
Masawat, P., Panwong, B., & Udnan, Y. (2014). Development of UV digestion unit for natural rubber latex preparation before the determination of phosphorus residue with artificial neural network-digital image-based colorimetry. Scientific Research and Essays, 9(2), 2370-2377.
Masawat, P., Yenkom, T., Sitsirata, C., & Thongmeea, T. (2022). Smartphone-based digital image colorimetry for determination of iron in cereals and crispy seaweed using Terminalia chebula retz. extract as a natural reagent. Analytical Methods, 14, 4321-4329.
Mazzaracchio, V., Sassolini, A., Mitra, K.Y., Mitra, D., Stojanovic, G.M., Willert, A., Sowade, E., Baumann, R.R., Zichner, R., Moscone, D., & Arduini, F. (2022). A fully-printed electrochemical platform for assisted colorimetric detection of phosphate in saliva: Greenness and whiteness quantification by the AGREE and RGB tools. Green Analytical Chemistry, 1, 100006.
Puljic, L., Kartalovac, B., Grbavac, J., Grbavac, M.J., Kovacevic, D., Petrovic, J.,& Mastanjevic, K. (2019). Chemical composition and microbial safety of pork meat products originating form Herzegovina. Arhiv veterinarske medicine, 12(2), 83 – 94.
Sringarm, C., Numthuam, S. ,& Rungchang, S. (2019). Determination of phosphate residues in frozen shrimp product using near infrared spectroscopy. Agricultural Science Journal, 50 : 1 (Suppl.), 130-136. (in Thai)
Wongthanyakram, J., Harfield, A., & Masawat, P. (2019). A smart device-based digital image colorimetry for immediate and simultaneous determination of curcumin in turmeric. Computers and Electronics in Agriculture, 166, 104981.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2024 คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Burapha Science Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information
